生物医学工程(神经信息工程)硕士研究生培养方案

发布者:夏小俊发布时间:2018-11-01浏览次数:1485

学科门类: 工学   一级学科代码: 0831  一级学科名称: 生物医学工程

二级学科代码:0831Z1    二级学科名称:神经信息工程


一、学科简介

神经信息工程是基于脑科学研究的发现,进行跨学科的、整合的转化研究,包括逆向工程的研究。

神经信息工程研究首先需要采用不同的手段来进行数据的收集,并运用大数据和智能网络搜索技术来进行数据的整合,从而建立在不同背景下的、有个性的、人脑信息处理系统的数学和计算模型,有针对性地发展和创造不同的计算和系统,以便更好地了解、保护、运用和发展脑的功能。 

神经信息工程研究涉及从神经系统有关的基因、细胞、组织、回路到功能系统;从生理、心理到行为等方面多模态和多维信息的获取。对信息进行动态、实时处理到非线性动力学复杂系统和涌现系统的处理方法。

应用领域会拓展到诸如脑-机接口工程、神经系统功能重建与康复工程、有关心智的检测仪器、认知和情绪发展水平的评测和障碍的干预治疗等。


二、培养目标

掌握马克思主义基本原理,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,具有为人民服务和为社会主义建设事业献身的精神。

在情感信息的获取与处理、脑功能成像等方面,具有坚实、宽广的理论基础和系统深入的专门知识。

具有独立开展科学研究和解决有关技术问题的能力。能胜任情感信息处理、脑功能成像技术等方面的工作。 至少熟练掌握一门外语。


三、研究方向

(1)情绪信息与传感技术 (2)复杂系统与社会计算 (3)脑功能与成像技术


四、培养年限

一般为2-3年,最长可延至4年。


五、学位论文

文献阅读

在论文选题及研究方向范围内至少阅读文献20篇,其中外文文献15篇,完成一篇综述。 

论文撰写 

除符合学校规定外,学位论文必须是一篇系统、完整的学术论文,要求概念清楚、立论正确、论述严谨、计算正确、数据可靠,且层次分明、文笔简洁、流畅、图标清晰。

论文学术水平 

学位论文应在调查研究的基础上,选择有一定学术价值,对国民经济发展有一定意义的课题。围绕论文开展科研工作的时间不少于1年。本学科申请硕士学位前至少发表1篇学术论文。


六、课程设置与考试要求

组别课程编号课程名称学时学分开课时间授课方式考试方式备注
A公共学位课程B000113中国概况362.0春秋季面授讲课笔试留学生选中国概况
S000301中国特色社会主义理论与实践研究362.0春秋季面授讲课笔试
S000151学位英语724.0春秋季面授讲课笔试留学生选汉语
S000156汉语1204.0春秋季面授讲课笔试
B专业基础学位课程S011109生物电子学543.0秋季面授讲课笔试
C专业必修学位课程B301109神经信息工程的脑科学基础543.0秋季面授讲课笔试
S301122神经信息的处理与建模543.0春季面授讲课笔试
S301123脑机接口原理与实验362.0春季面授讲课笔试
D专业选修课程S000302自然辩证法概论181.0春秋季面授讲课笔试限选

必修环节实践环节训练一般为教学实践、生产实践(临床实践)或社会调查。计1学分
选听人文与科学素养系列讲座要求硕士生在中期考核前应选听人文与科学素养系列讲座至少8次。计1学分
参加学术活动及学术论文撰写参加学术研讨活动至少2次并撰写学术论文1篇。计1学分

注:

1. 硕士生在校期间课程总学分最低要求为:28学分,其中学位课程最低学分要求为:16学分,其余为非学位课程。此外,还应完成必修环节3学分。 

2. 要求硕士生所有课程学习一般应在入学后一学年半内完成,其中学位课程学习一般应在入学后一学年内完成。 

3. 学位课程根据此表,非学位课程从“研究生课程目录”中选择。